;

Anahtar Kelime Yoğunluk Analizi

Metninizdeki kelime ve 2-3 kelimelik öbeklerin yoğunluğunu (%) hesaplayın. SEO ideal aralığı %1-3'tür. Tarayıcıda anında çalışır, kayıt gerekmez, ücretsizdir.

Anahtar Kelime Yoğunluk Analizi

SEO
Stop Word'leri Çıkar
Toplam Kelime 0
Tekil Kelime 0
Tekrar Oranı 0%

Tek Kelime Yoğunluğu

2 Kelimelik Öbekler

3 Kelimelik Öbekler

Anahtar Kelime Yoğunluğu Nedir?

Keyword density (anahtar kelime yoğunluğu), bir yazıda belirli bir kelimenin toplam kelime sayısına oranıdır. Örneğin 1000 kelimelik bir yazıda "SEO" kelimesi 15 kez geçiyorsa yoğunluk %1.5'tir.

Eskiden SEO'nun temel taşı sayılan keyword density, 2010 sonrası Google algoritmalarının gelişmesiyle tek başına önemini yitirdi. Bugün artık "keyword stuffing" (anahtar kelime tıka basa doldurma) ceza nedeni. Ama hâlâ yoğunluğu analiz etmek içerik kalitesini değerlendirmek için kullanışlı bir araçtır.

İdeal Anahtar Kelime Yoğunluğu

Bugünkü genel kabul: %1-3 arası "doğal". Bu aralık tartışmalı, Google "doğal yazın, oranı hesaplamayın" diyor. Yine de pratik referans olarak:

  • %0.5'in altı: Anahtar kelime az, Google konunuzu anlayamıyor olabilir
  • %1-2: İdeal aralık, doğal görünür
  • %2-3: Yoğun ama hâlâ doğal olabilir
  • %3-5: Şüpheli, dikkatli dağıtılmadıysa "stuffing" sayılır
  • %5+: Tehlikeli, Google ceza verebilir

Modern SEO'da Anahtar Kelime Yaklaşımı

2026 itibariyle iyi SEO yazısı şu prensipleri takip eder:

  • Niyet odaklı yazı: Kullanıcının soruyu sorduğu kelime grubuna ilişkin niyetini karşılayın
  • Semantic SEO: Ana keyword'ün yanı sıra ilişkili kavramlar (LSI keywords) eklenmeli
  • Doğal dil: "SEO için SEO uzmanı SEO yapan" gibi cümleler kuranmayacaksınız, akıcı yazın
  • Çeşitlendirme: Aynı kavramı farklı sözlerle ifade edin (web sitesi, internet sitesi, online platform)
  • H1, H2 başlıklarda strategic kullanım: Ana keyword başlıklarda olmalı, body'de zorlamayın

Aracın Verdiği Bilgiler

Aracımız bir metni analiz ederken şunları gösterir:

  • Toplam kelime sayısı: Metnin uzunluğu
  • Benzersiz kelime sayısı: Tekrarsız vokabüler genişliği
  • En sık geçen kelimeler: Top 20 listesi ve yoğunlukları
  • 2'li ve 3'lü kelime grupları (n-gram): "SEO uzmanı" gibi anlamlı kalıplar
  • Stopword filtreleme: "ve, bir, için, bu" gibi anlamsız kelimeler hariç tutulur

Türkçe için Özel Zorluklar

Türkçe sondan eklemeli dildir; aynı kavram farklı eklerle yazılabilir:

  • SEO, SEO'su, SEO'ya, SEO'yu, SEO'nun, SEO'da, SEO'dan
  • maaş, maaşı, maaştan, maaşlar, maaşlık, maaşımız
  • yazma, yazıyor, yazıldı, yazdırılıyor

İdeal araç tüm bu varyasyonları aynı kelime olarak sayar (lemmatization/stemming). Basit araçlar her ekli versiyonu farklı kelime sayar — bu yüzden Türkçe yoğunluk analizinde rakamlar her zaman dolaylı.

Keyword Stuffing'in Cezası

Google'ın Spam Algoritması (önce Panda, sonra Helpful Content Update) keyword stuffing'i tespit edip sıralamayı düşürür. Ağır vakalarda manuel ceza bile gelebilir. Belirtiler:

  • Sıralamada ani 30-50 sıra düşüş
  • Trafik 1-2 hafta içinde %50+ azalır
  • Google Search Console > Manual Actions altında uyarı (manuel ceza varsa)

Sıkça Sorulan Sorular

Hedef anahtar kelimemin yoğunluğu %1'in altında, artırmalı mıyım?

Mutlaka değil. Yazınız konuyla alakalıysa Google semantic search ile zaten anlar. Yoğunluğu yapay olarak artırmak yerine, ilişkili kavramları (synonyms, LSI keywords) doğal olarak ekleyin. Örneğin "SEO" hakkında yazıyorsanız "arama motoru optimizasyonu", "Google sıralaması", "organik trafik" gibi terimleri de kullanın.

Başlıklarda anahtar kelime stuff'lamak ceza mi?

Bir başlıkta anahtar kelime olması doğaldır ve önerilir. Ama H1'de aynı keyword'ü 3+ kere yazmak (örn. "SEO Nedir, SEO Nasıl Yapılır, SEO'da SEO Uzmanı") yapay görünür. Bir başlıkta 1 ana kelime + tamamlayıcı yeter. H2-H3'lerde de farklı keywords/variants kullanın.

Rakip yazılarda yoğunluk yüksek görünüyor, kopyalamalı mıyım?

Rakip 1. sırada diye onların yoğunluğunu hedeflemek tehlikeli olabilir. Belki onlar başka nedenlerle (eski domain otoritesi, geri linkler) sıralıyor. Daha iyi: aynı konuda yazarken doğal yazın, kullanıcı niyetini karşılamaya odaklanın. Yoğunluk takip aracı olarak kullanın, hedef olarak değil.

N-gram analizi neye yarar?

N-gram (2'li, 3'lü kelime grupları) gerçek "anlamlı kalıpları" tespit eder. Örneğin tek başına "SEO" + "uzmanı" istatistiklerinden çok "SEO uzmanı" kalıbı önemlidir - bu uzun kuyruk (long-tail) anahtar kelimedir. Kullanıcının Google'da gerçekten aradığı 3-5 kelimelik fraksiyonlardır. N-gram analizi rakip içeriklerinde hangi kalıpların yaygın olduğunu öğrenmenizi sağlar.

İlgili Araçlar

İlgili Araçlar

;